■ 概要 速報の感情分類とニッチ市場のエッジ検出に特化した、リアルタイム予測市場自動取引パイプライン。 ■ 特徴・用途 **適切なLLM活用**: 確率推定ではなく「強気/弱気」の二値分類にClaudeを使用——LLMが実際に得意なタスクへの明確なシフト。**速度戦略**: Twitter/Telegramのリアルタイム監視と5秒以下の処理で、RSSスクレイピング（5-60分遅延）との競争を回避。**市場選別**: $500K以下の低流動性市場に集中し、高流動市場の過飽和ボット環境から退場——流動性が低いほどクラウド反応が遅く、ローカルAIのレイテンシ優位が生きる局面設定。 ■ 結論 「何に賭けるか」より「どこで賭けるか」と「いつ賭けるか」を最適化した設計——ニッチ市場×リアルタイム×単純分類の組み合わせで、スケール的には小さいが技術的なバランスが取れた実装。