■ 概要（1行） 複数の自律エージェント、メモリ、サンドボックスを統合的に管理する、高度な「スーパーエージェントハーネス」フレームワーク。 ■ 特徴・用途（2〜3行） LLMを組み込むことで、複雑なタスク分解、継続的な記憶利用、および安全な実行環境（サンドボックス）を実現し、「深層探査」や高度なリサーチワークフローの自動化に特化しています。単なるLLM呼び出しではなく、システム全体を制御するオーケストレーションレイヤーとして機能します。 ■ 結論（1行） 複雑なマルチステップタスクや自律性を必要とするRPA/AIシステム構築における、信頼性の高い基盤技術となり得ます。