■ **概要** AI/RAG向けの純粋Rust製PDFパーサー。構造認識とメタデータ（見出しコンテキスト・バウンディングボックス・要素タイプ・トークン推定）を備えたチャンク出力により、ベクトルDB即投入型の抽出が可能。 ■ **特徴・用途** - **C依存性ゼロ** → セキュリティ表面積が小さく、クロスプラットフォーム配布が簡易化 - **高信頼性** → 7993テスト・72%カバレッジ・9000+ PDFで99.3%成功率により、本番RAGパイプラインに組み込める安定性 - **高速** → 3000-4000ページ/秒で大量バッチ処理に耐える；見出しコンテキスト自動付与により後処理が不要 ■ **結論** セクション認識・セマンティック保持が要件のRAGシステムにおいて、テキスト単一抽出より優位性は高いが、テーブル・画像・複雑レイアウトの扱いは未検証のため、使用前に対象PDF群での成功率確認が必須。