■ **概要** AST（抽象構文木）ベースのセマンティックコード検索ツール。Rustの高性能データ変換エンジン上に構築し、ゼロコンフィグで導入可能。 ■ **特徴・用途** - **Token効率化**: LLM呼び出し時のコンテキスト削減により70%のtoken節約を実現——Claude/Cursor等のコーディングエージェント統合で顕著。 - **統合容易性**: Skill/MCPサーバーで既存エディタ・AI toolchain に直結可能。セットアップ1分で導入障壁が極めて低い。 - **意味ベース検索**: AST解析により名前のゆれ・コード形式の違いを超えた本質的な関連パターン検出。 ■ **結論** LLM工程のコンテキスト圧縮が重要な要件化する中、関連コード片の高速・正確な抽出により、エージェント応答品質と token コストのトレードオフを実質的に改善できる実用的な基盤。