■ 概要（1行） OpenTelemetry プロトコルをネイティブに対応し、AI マルチエージェントで自動トラブルシューティングを行うセルフホスト型 APM バックエンド。 ■ 特徴・用途（2〜3行） OTLP/分散トレーシングの標準化インターフェイスにより、traces・metrics・logs を統一取り込み可能。従来の手動ダッシュボード監視ではなく、生成 AI による自動異常検知・根本原因分析を実現し、運用コスト削減と平均復旧時間（MTTR）短縮が期待できる。Docker ワンコマンド起動とセルフホスト型により、クラウドロックイン回避と監視データの内部保管が実現。 ■ 結論（1行） OpenTelemetry 標準化 × LLM 推論の組み合わせが、エンタープライズ可観測性基盤の選択肢を広げる有力候補となりうる。