■ 概要 AIネイティブなエージェントシステム（AI Native Agent）の設計思想と構築プロセスに焦点を当てた、体系的な学習リソース集である。 ■ 特徴・用途 既存のワークフロー型ツール（Dify, Cozeなど）がLLMをバックエンド処理として扱うのに対し、本リソースはエージェント自体の「知能的挙動」をコアに据える原理（Core Principle）から理解させる。これにより、単なる自動化ではなく、自律的な思考と行動に基づいた多エージェントシステム構築に必要なアーキテクチャ理解を深められる。 ■ 結論 プロンプトエンジニアリングの域を超え、LLMをシステムの中核コンポーネントとして組み込む「AIシステムエンジニア」を目指す技術者に、高度な実装指針として最適である。