■ **概要** Apple Silicon上でのローカルLLM推論を、APIの互換性と高速性を両立させたネイティブサーバー。 ■ **特徴・用途** - Zig実装のネイティブバイナリで、Electron等のオーバーヘッドなくLM Studioより高速に動作 - OpenAI/Anthropic互換APIで既存エコシステム（Claude Code、Continue、Cursor等）へのドロップイン統合が容易 - MLX・GGUF両形式対応により、HuggingFaceの豊富なモデル資産を直接活用可能 ■ **結論** Python不要・クラウド不要・オンデバイスの制約下で、Macユーザーが開発環境内で高速推論できるミニマル基盤として機能する。