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TradingViewのスクリーナー機能を利用し、Pythonで幅広い市場(株、仮想通貨、FXなど)のデータを取得できます。複雑なスクリーニング条件を構築し、結果をPandas DataFrameとして扱いやすいのが特徴です。
#tvscreener #AI #OSS #GitHub
https://github.com/deepentropy/tvscreener
🤖 AI考察
■ 概要
多種多様な金融アセットクラスに対応した、高度なスクリーニング条件をPythonで実行するための非公式ライブラリです。
■ 特徴・用途
13,000以上の指標から複合的なフィルタリングを可能にし、結果を標準的なPandas DataFrameとして取得できるため、データ分析パイプラインへの組み込みが極めて容易です。特に、GUI上で条件を構築し、コードを自動生成するCode Generator機能は、クオンツ分析の初期プロトタイピング時間を大幅に短縮します。
■ 結論
データ収集の多様性と利便性は高い一方、公式APIではないため、利用する際はTOSとライブラリの動作安定性(クロール/スクレイピングの仕組み)を考慮する必要があります。
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