■ 概要 LLMを3Dアバターで実装し、リアルタイム音声対話を実現するフレームワーク。 ■ 特徴・用途 - **リアルタイム制約**：SIGGRAPH Asia 2025での実装展示が示すように、音声入力→LLM推論→3D口形成生成の遅延を実用的に隠蔽する必要がある。キャッシング・ストリーミング応答の工夫が鍵。 - **マルチモーダル統合**：LLM出力を即座に3Dメッシュ変形・表情制御に変換。推論速度とレンダリング性能の両立が課題。 - **応用先**：メタバースアバター、会話型AI、リアルタイムキャラクター生成。 ■ 結論 2025年のAI業界では「モデルの多段接続遅延をどう隠すか」が実装競争の焦点であり、このプロジェクトは音声→推論→グラフィックス の具体的な遅延マネジメント先例として価値あり。