■ 概要 複数のデバイスを接続し、ローカル環境で巨大なAIモデルの分散推論計算を実現するためのフレームワークです。 ■ 特徴・用途 RDMA over Thunderboltによる超低レイテンシ通信を可能にし、複数のデバイスを単一のAIクラスタとして機能させます。トポロジーとネットワーク帯域を考慮した自動並列化（Tensor Parallelism）により、デバイスリソースを最大限に活用できます。単一GPU/デバイスでは扱えない大規模モデルのオンプレミス・エッジでの実行に適しています。 ■ 結論 ハードウェアの制約を緩和し、実効的なスケーラビリティと低遅延性を両立させる点において、非常に高度な分散コンピューティング技術を実装しています。