■ 概要 219M パラメータの軽量 TTS モデル Vui Nano を中核に、リアルタイム音声対話を Python サーバー上で実現する会話型アシスタント基盤。 ■ 特徴・用途 **軽量性と CPU 実行** — GPU 不要で小規模・エッジデバイスへの組み込みが容易。**実会話学習に基づく自然性** — 訓練データが実際の対話からのもので、従来 TTS より応答の文脈感度が高い。**Voice Cloning と低遅延ストリーミング** — 音声特性の複製と秒単位の応答時間で実用的な双方向対話を実現。Kurage の TTSフォールバック層（Audio8 の次選肢）や、エッジデバイス向けプロトタイピングに適応可能。 ■ 結論 小型 LLM × TTS として、GPU フリーで動作可能な実用水準の会話エンジン；オンプレ・エッジ組み込みが前提の環境での活用価値が高い。