■ 概要（1行） ESP32のWi-Fi CSI（チャネル状態情報）を解析して人の動きを検知し、ESPHome経由でHome Assistantとネイティブ統合するOSSモーション検知システム。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 専用センサー不要で既存Wi-Fiの電波特性変化から在室・動作を推定するため、カメラやPIRセンサーに比べてプライバシー侵害が少ない。統計的アルゴリズムに加えてオンデバイスNNによるMLベース検知（要校正なし）が実験的に実装されており、組み込みエッジMLの実用例として技術的に注目点が高い。ESPHomeコンポーネントとして設計されているため、スマートホーム向けのインフラに容易に組み込める反面、ESP32のCSI APIに強く依存しハードウェア選定の自由度は低い。 ■ 結論（1行） 低コスト・低プライバシーリスクなパッシブ在室検知の実験的基盤として価値があるが、CSI精度のノイズ耐性と商用利用時のGPLv3ライセンス制約を事前に評価すべき。