■ 概要（1行） C/C++で書かれた依存ゼロの機械学習向けテンソルライブラリで、llama.cppなど推論系OSSの計算基盤になっている。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 量子化（2〜8bit、MXFP4/NVFP4）、x86/ARM/RISC-Vの SIMD カーネル、CPU/GPU/NPU/ブラウザのバックエンド対応を備え、実行時のメモリ確保ゼロを掲げる。ローカルでのLLM推論や組み込み・エッジ環境で、軽量に量子化モデルを動かす用途に向く。 ■ 結論（1行） ggmlは汎用の学習フレームワークではなく推論向けの軽量基盤であり、コア変更の窓口をllama.cppに寄せている点から、実質的には llama.cpp エコシステムの土台として使うのが前提の設計と読める。