■ 概要（1行） TimesFMは、Google Researchが開発した、時系列データ予測のための事前学習済み大規模言語モデル（Foundation Model）です。 ■ 特徴・用途（2〜3行） Decoder-onlyアーキテクチャを採用し、大規模なパラメータ削減（2.5版で200Mへ）とコンテキスト長拡張（最大16k）を実現。連続的な分位数の予測や、BigQueryとの連携も可能であり、より複雑な時系列予測タスクへの応用が期待されます。ただし、公式サポート対象外のOSSであり、今後の開発状況に注意が必要です。 ■ 結論（1行） 時系列予測分野における新たなベンチマークとなる可能性を秘めた、注目すべきモデルです。