■ **概要** Kubernetes的な宣言型仕様でエージェント（自律AI）の大規模実行をオーケストレーションする基盤。 ■ **特徴・用途** - **Workspace/Task/Gatewayの3つのプリミティブ**で、エージェント環境の自動準備・実行・ネットワーク隔離をIaC化。Git/MCP/パッケージを事前接続し「warm start」を実現 - **Agent Substrate上のサンドボックス実行**により、CPU/メモリ制限を強制し、エージェントの暴走ループやコスト燃焼を防止。`ax ssh`でデバッグ可能 - **スケール・宣言性・監視**：数十億タスクを1クラスタで処理でき、K8s的なワークフロー（`apply → watch → ssh`）でエージェント実行を標準化 ■ **結論** エージェント向けCI/CD/監視基盤が不足する現在、Kubernetesの知見をAI実行層に持ち込む設計で、金銭的リスクと運用複雑性を共に削減する価値あり（ただし2025時点では仕様が流動的）。