■ 概要 LangExtractは、LLMの推論能力を利用しつつも、「抽出根拠（Source Grounding）」を保証することで、文書からの高信頼性な構造化データ抽出を実現するライブラリです。 ■ 特徴・用途 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、抽出されたデータ要素が元のテキストのどこに基づいているかを座標レベルでマッピングできるため、医療や法務など根拠の検証が必須となるドメインでの利用に適しています。また、OpenAIからローカル実行可能なOllamaまで対応するマルチモデル連携を可能にし、環境やコストに合わせた柔軟な導入が可能です。 ■ 結論 単発の抽出タスクを超え、エビデンスと再現性を担保したエンタープライズレベルの情報抽出パイプライン構築を可能にする、実用性の高いフレームワークです。