■ 概要（1行） 複数のLLMコーディングツールを対象とした、メタプロンプティングと文脈管理（コンテキストエンジニアリング）を体系化した開発システム。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 最大の目的は、大規模なコンテキストウィンドウにおける品質低下（コンテキストロト）を解決し、システム的に高品質なプロンプト構造を維持することにあります。開発者が特定の仕様（Spec）に基づいて、複数のAIモデル（Claude, Gemini, Copilotなど）に渡す入力情報を構造化・最適化するためのフレームワークとして機能します。 ■ 結論（1行） AIを活用した複雑な開発パイプラインを構築する際、プロンプトの「運用品質」を担保するための必須の抽象化レイヤーとなります。