■ 概要（1行） LLMの出力品質を構造的に監査・改善するため、包括的な禁止事項と評価基準をシステムプロンプトに埋め込む「プロンプト・エンジニアリングのスキルキット」である。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 単なるトーン指示に留まらず、「禁止表現（Banned phrases）」、「構造的パターン（Structural clichés）」、「文法ルール」という複数のレイヤーで制約を課す点が最大の特徴です。特に、出力の質を定量化するための評価指標（Directness, Trust, Authenticityなど）を導入することで、LLMに対して明確な自己レビュー・改善サイクル（Self-Correction Loop）を強制できます。 ■ 結論（1行） AI生成コンテンツの予測可能なパターンバイアスを抑制し、プロンプトレベルで人間による専門的な編集・校正プロセスを再現するための実用的なフレームワークを提供します。