■ 概要 A株向けローカル量化データエンジン。リモートAPI依存を排除し、C++時系列DB + Rust計算コアで全市場バックテスト・指標計算を高速化。 ■ 特徴・用途 - **統合データパイプライン**: 同期・清洗・権利調整・インデックス計算を内包。従来10～15営業日かかるデータ準備工程を30分に圧縮。 - **低遅延クエリ**: ローカルディスク保持で、遠隔API頻度制限・IP制御・レイテンシに不縛。Rust計算核心がpandas比3倍速（全市場39指標・5指数を秒単位で算出）。 - **マルチインターフェース**: Python SDK / HTTP API / Excel / HTML / MCP による柔軟な統合が可能。 ■ 結論 リモート依存のボトルネックを構造的に解決した設計。全市場回テスト・指標研究を本格的に推し進める環境として実用性が高い。