# Ian Handdrawn PPT — 技術考察 ## 1. **Prompt Skill as Design System（PPTツール ≠ Prompt設計システム）** 従来のPPT生成ツール（テンプレートエンジン、レイアウトAPI）とは異なり、これは**AIエージェントの推論過程そのものを設計仕様として組み込むアプローチ**。README で「先理解材料 → 叙事構造に映射 → 視覚化」と明示しているのは、単なる「テンプレート適用」ではなく、**Codex Skillが思考の各段階をガイド**する仕組み。Prompt Engineering を Content Pipeline に昇華させた例。 ## 2. **PNG-First, Lossy-by-Design（ベクトル生成ではなく最終形態ロック）** 出力を **PNGのみ** に限定し、PPTX/PDF/SVGを意図的に排除している。これは「編集可能性を捨てて**視覚スタイルの統一性を獲得する**」という取捨選択。画像生成モデル（ChatGPT Image 2.0推奨）の出力品質と「同一モデル・同一プロンプト」による一貫性を優先し、事後編集による崩れを防ぐ設計。 ## 3. **Style Lock via Codex Prompt Repository（視覚DNAの版管理）** Reference Image（`reference-handdrawn-article-illustration-style.png`）とSkill内部のスタイル説明が **ソースコード化** されており、スタイルの「揺らぎ」がSkill の修正で全体に反映される。従来PPT で「社内テンプレート → PowerPoint ファイルが独立 → 誰かが編集して崩壊」という問題を、プロンプトレベルで **単一の真実の源（Single Source of Truth）** として固定。 --- **結論**: エンタープライズPPTツールの可編集性・互換性を諦め、AI思考プロセス + スタイル統一 + 最終形態ロックに特化した、**内容制作フロー重視の新ジャンル**。