■ 概要 実運用を意識した、フルスタックなRAGシステム（AIリサーチアシスタント）の構築学習プログラム。 ■ 特徴・用途 本プロジェクトの最大の強みは、「AI駆動」ではなく「検索ファンダメンタル」を重視したアプローチです。OpenSearchを用いたキーワード検索を土台とし、ベクトル検索を組み合わせるハイブリッド検索を実践的に学べます。FastAPIやDockerを介して、学習したアーキテクチャを完全にデプロイ可能な形で構築できるため、実務での応用力強化に最適です。 ■ 結論 単なるチュートリアルに留まらず、エンタープライズレベルの検索システム設計パターンを深く理解したい技術者にとって、非常に価値の高い実践教材となります。