■ **概要** YAML形式でエージェントワークフローを宣言的に記述し、Rust製エンジンが依存関係を解決して実行——LLM呼び出し、スクリプト、DB問い合わせ、MCPツール呼び出し、ループ制御、マルチエージェント編成を統一的に処理。 ■ **特徴・用途** （1）複数LLMプロバイダー対応（OpenAI/Anthropic/Gemini/DeepSeek等）でベンダーロックイン回避。（2）supervisor型ノードで動的なエージェント ルーティング、skill_set による段階的知識公開、MCP/ツール統合で拡張性が高い。（3）PostgreSQL/MongoDB/Redis/S3等のネイティブコネクタで既存データソースと直結可能。ハーネスレイヤーによるワークフロー全体への指示注入＆永続メモリで継続学習型エージェントシステムを構築できる。 ■ **結論** 複雑なエージェント交響図をインフラレベルで抽象化し、Rustの性能＋型安全で実行する基盤として成熟——ただしYAML仕様の学習曲線とRicePrompt IDE依存度が採用判断のポイント。