■ **概要** LLM マルチエージェントで偵察から侵入・流出まで自動実行する自律型ペネトレーションテストシステム（Go/Next.js、AGPL-3.0）。 ■ **特徴・用途** 1. **AI駆動の攻撃自動化** — 最小限の人間介入で偵察→侵入→データ流出を実装。2026年10月の韓国金融機関漏洩疑惑で実運用事例が報道される。 2. **多言語エージェント出力** — 言語切り替えで生成レポート・チャット応答も対象言語化。防御側の言語別インシデント分析に活用。 3. **防御・検知構築の教材** — 上流版（Korea）の悪用案件から「自動AI攻撃の検知・ブロック方法」を学ぶ目的で Global Edition を公開。 ■ **結論** 攻撃側の現実的な脅威を実装したシステムなので、防御チーム・検知エンジニアが対抗技術を実装するための参考実装；許可ペンテスト枠組み外の利用は違法・倫理違反。