■ 概要 拡散モデルで複数キャラクター・スタイルを同時に制御する画像生成フレームワーク（ECCV 2024） ■ 特徴・用途 - **Occlusion対応**: キャラクター間の遮蔽を自然に扱い、多キャラ構図での破綻を削減 - **LoRA統合**: Civitai.comの既存キャラ・スタイルLoRAをそのまま組み込め、コミュニティ資産を直活用 - **InstantID連携**: 顔画像1枚で複数人物IDを独立制御でき、パーソナライズ性と生成スケーラビリティを両立 ■ 結論 既存拡散モデル生態系との親和性が高く、マルチキャラ生成のプロダクション化に現実的な選択肢