■ 概要 LLMを活用し、データ処理や外部連携を含むAIエージェントをノーコード/ローコードで構築できるプラットフォームです。 ■ 特徴・用途 視覚的なFlowビルダーにより、複雑なワークフロー（RAGパイプライン、マルチステップ応答など）の設計が容易であり、システム全体のロジックを抽象化できます。基本的な構成要素（データ処理、モデル呼び出し）がAPIレベルで提供されるため、独自LLMアプリケーションのPoCフェーズにおいて極めて高い生産性を発揮します。Dockerによる簡単なセルフホスティングも保証されており、迅速な環境構築が可能です。 ■ 結論 カスタムコードを書く手間を最小化しつつ、複雑なシステムロジックを持つLLMエージェントを早期に実用レベルまで引き上げるための強力な選択肢となります。