■ **概要** 著者の文体をL1(表層言語)～L6(視覚設計)の6層に段階的に分解し、AI エージェント再利用可能な「Writing DNA」として構造化・蒸馏するスキル ■ **特徴・用途** - **多層分解設計**：「怎么写」「怎么想」「怎么呈現」をそれぞれ独立レイヤーで抽出し、単なるプロンプト埋め込みではなく体系的なメタデータ化を実現。表層模倣の失真を減らす工学的アプローチ - **言語独立性**：入力(対話)と出力(成果物)の言語を分離したテンプレート設計。多言語ワークフローや翻訳系 Agent に対応する実装思想が透視される - **ユースケース多様性**：個人資産化・複数作者比較・スタイルガイド生成まで、一度の蒸馏でメタデータが再利用される ■ **結論** 「文体コピー」から「文体システム化」へのパラダイム転換を提示しており、Agent ワークフローで複数著者管理が必要なシステムの基盤設計に適用可能