■ **概要** 小説・物語をセマンティックにマルチエピソード動画シリーズへ自動変換する統合パイプライン（LLM→画像生成→Seedance 2.0動画化） ■ **特徴・用途** - **段階的フロー設計**：剧本→素材計画→画像→分镜→動画と各段階を構造化し、LLMと生成AIを直列接続。入力スタイルの統一性を素材IDで管理する工夫で長編series品質を保証 - **エージェント命令型ワークフロー**：Claude Code/Codex等から直接実行でき、"30秒の镜头は长镜头に修正"といった自然言語指示で段階的編集可能。オンラインツール（即梦CLI）と統合し、CLI→リアルタイム編集→再出力というループが閉じている - **スタイル展開**（上海美術映画風・レゴ風など複数版）により、フレームワークの汎用性を実証。素材生成プロンプトの再利用で複数style版の制作コスト削減 ■ **結論** AI動画ワークフローの「マルチモーダル分割実行」パターンとして参考度が高く、長編コンテンツ化における素材整理(IDベースメタデータ)と段階的改訂(CLI指示)の設計が実装的に有用だが、Seedance課金依存と中文ドキュメント限定が採用障壁。