■ **ハイブリッドデスクトップ構成** Electron+TypeScript（フロント）とPythonバックエンド（推論）の分離設計。Node.jsの軽量UIと、計算集約的なAI処理を言語分離で効率化する標準パターン。ただし、IPC/プロセス間通信のレイテンシがボトルネックになる可能性。 ■ **完全ローカル推論による所有権・レイテンシ確保** クラウド依存なし、GPU直結で画像→3Dメッシュ変換を完結。プライバシー（画像送信なし）と応答速度が同時に得られる。代償としてハードウェア要件が明確（VRAM、推論時間）で、ユーザー側の環境構築コストが高い。 ■ **manifest.jsonベースの拡張体系が進化の余地を残す** GitHubリポジトリ単位でモデル・プロセス拡張を受け付ける疎結合設計。コアメンテナンス負荷を低減しつつコミュニティドリブンな機能拡張を許容する。ただし、検証・互換性管理の仕組みが未成熟なら品質分散リスク。