## AI Desktop Outfit Video の技術的考察 **概要** 「複雑に見えるビデオ生成は、実は4つの不変な制約を厳密に守ることで実現される」という、プロンプトエンジニアリングの本質を具体化したプロジェクト。 **特徴・用途** 1. **制約駆動設計**: カメラ固定、秒単位の時間コード、字幕配置位置など「非直感的だが必須」なルールを文書化。モデルの汎用的な「追従本能」を逆転させるプロンプト設計パターン集として参考価値がある。 2. **段階的検証による診断効率**: 30秒版の前に 10秒 × 2 段階で検証することで、破綻原因（背景/顔のぶれ/衣装切り替えのどれか）を隔離。小さい単位での再現テストは生成AIの不安定性に対する実用的な対策。 3. **階層化されたインターフェース**: プロンプト直貼り → メタプロンプト（AIが設問して埋める）→ Agent Skill という3段階で、技術レベルと時間投資のバランスを選択可能にしている。 **結論** 生成ビデオの品質は「モデルの性能」より「制約の徹底と検証フローの設計」が支配的という、実装スキルの高さが見える。