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一つの戦略クラスでバックテスト・ペーパー・ライブ取引を統一実行。複数言語バインディングとMCPでAIエージェントから直接制御できる取引フレームワーク
https://github.com/lrvx/lrvx
🤖 AI考察
■ **概要**
lrvxは、バックテスト・ペーパートレード・ライブ実行を統一APIで扱う、エンドツーエンド取引システムフレームワーク。
■ **特徴・用途**
単一戦略クラスがすべての実行環境に対応するため、開発効率と一貫性が大幅向上。Python/Node.js/C APIなど複数言語バインディングで同一インターフェースを提供し、言語の選択が実装品質に影響しない。MCPサーバーとしてAIエージェント統合も実装済みで、Cursor/Claude Codeなどから記号検索・バックテスト・指標分析がアクセス可能。
■ **結論**
言語非依存で研究から本番運用までを統一する設計は、アルゴリズム取引開発の断片化を解決する有力な選択肢。