■ 概要 87M パラメータの軽量 TTS モデル Kokoro を Rust で高速推論する実装で、ストリーミング対応により 1-2s の time-to-first-audio を実現。 ■ 特徴・用途 OpenAI 互換 API で並列処理に対応し、組み込みや WASM ビルドが可能な設計。複数言語対応（英語・中国語・日本語・ドイツ語）で、ASMR やデジタルヒューマンのような実用的なユースケースが示唆されている。HuggingFace top 2 に位置する品質を小規模モデルで実現しており、エッジデバイスやサーバーサイド推論の両方に適用可能。 ■ 結論 低遅延・軽量・API 互換な TTS が必要な実装では検討価値があるが、言語品質の「一部対応」表記から日本語を含む非英語圏では精度検証が前提。