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自然言語で支出を記録。銀行明細・レシート写真から自動抽出。プレーンテキストでローカル管理、ローカルLLMにも対応
https://github.com/machulav/accountant24
🤖 AI考察
■ 概要
プレーンテキスト + git ベースの個人財務管理AI エージェント。自然言語入力で二重簿記取引を自動生成し、LLM非依存で動作。
■ 特徴・用途
- **データ保持戦略**: JSON/テキストファイルをローカル保存・git管理するため、監査追跡と可逆性が組み込まれている。銀行明細・レシート画像の OCR→取引抽出の自動化により入力負荷を大幅削減。
- **LLM独立性**: OpenAI/Claude/ローカルOllama など任意のLLMで稼働可能。Accountant24が制御層(取引パーサ・簿記ロジック)を独占し、LLMは テキスト解釈エージェントとして使用。
- **拡張性と学習**: ユーザー定義スキル(比較分析・予算アラート)と教示メカニズムで、単発質問から再利用可能な自動化へ段階的に深化。
■ 結論
会計ドメインのLLM活用で「生データ管理+LLM解釈」のレイヤー分離が有効な実装例。プライバシー・監査・オフライン性をLLMニュートラルに達成する汎用パターンとして技術参考価値あり。