■ 概要（1行） 医療特化のローカルファーストAIライブラリ。臨床テキストの構造化・PII匿名化・エンティティ抽出をデバイス上で完結させる。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 1,000以上の医療専門モデルをHugging Face経由で利用でき、Python一行からiOS（Apple MLX経由）まで幅広い実行環境をサポートする。患者データがネットワーク外に出ないため、HIPAA・GDPRなど医療データ規制への対応が容易で、院内システムやウェアラブルへの組み込みに適している。arXiv論文（2508.01630）も併せて公開されており、研究・商用双方での採用を想定した設計となっている。 ■ 結論（1行） クラウド依存なしに医療NLPを実用化できる点で、プライバシー要件が厳しい医療現場への導入障壁を大幅に下げる有望なOSS。