■ 概要 テキストデータ内から個人情報（PII）や機密情報を検出・匿名化するための柔軟なオープンソースフレームワークです。 ■ 特徴・用途 正規表現、機械学習モデル（NER）を組み合わせたモジュール式のアプローチを採用しており、多様なデータタイプに対応可能です。データパイプラインのバックエンドとして組み込むことで、GDPRやHIPAAなどのコンプライアンス要件を満たす処理層を実装できます。 ■ 結論 データガバナンスやプライバシー保護が必須となるシステムやパイプライン構築に最適な、実用性の高いセキュリティレイヤーとして機能します。