■ 概要（1行） AIエージェントが外部ツールやコード実行結果を利用する際のコンテキストウィンドウの過剰な情報量を削減（最適化）する仕組み。 ■ 特徴・用途（2〜3行） ツール実行の出力結果などを「サンドボックス化」し、冗長なログや不要な情報を取り除くことで、LLMに入力されるトークン数を大幅に削減（最大98%）。これにより、コスト効率の改善に加え、コンテキスト内のシグナル・ノイズ比を高め、複雑な多段階エージェントの信頼性と性能を向上させる。 ■ 結論（1行） 実運用におけるLLMエージェントの最大の課題である「コンテキストのノイズ管理」を技術的に解決する、極めて実用性の高い基盤コンポーネントである。