■ 概要（1行） 実時間（リアルタイム）のオンデバイス動作に特化した、音声エージェントおよびアプリケーション開発用統合フレームワーク。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 独自研究に基づくモデルによりWhisperを凌駕する精度を実現しつつ、1MB程度の極小モデルから高精度モデルまで幅広いリソースで対応可能。予測処理による低遅延化と、Python/モバイル/組み込み（IoT/DSP）を網羅する共通APIによるマルチプラットフォーム展開に強みを持つ。 ■ 結論（1行） プライバシーを担保しつつ、エッジデバイスから高度な計算環境まで一貫した音声体験を提供したいエンジニアにとって強力な選択肢。