■ **概要** MCPプロトコルを通じてLLMをバイナリ解析ツール（Hopper等）と統合し、エージェント型で逆アセンブル～動作推論を自動化するフレームワーク。 ■ **特徴・用途** - **統合型分析**: Hopperなどの逆アセンブラとMCP経由で連携し、バイナリ→ニアネイティブコード→機能推論のパイプラインをLLMで自動化。 - **用途は3層**: セキュリティ研究（脆弱性検出）、リバースエンジニアリング（クローズドソースの機能理解）、ランタイム挙動の動的解析。 - **エージェント化**: 単発の逆アセンブル結果ではなく、質問応答型で「この機能の実装はどこ？」に対して自動掘り下げが可能。 ■ **結論** バイナリ解析の知識障壁を下げる一方、LLMの推論精度がx86/ARM知識に依存するため、セキュリティ実務では人間の検証が依然必須。