■ **概要** AIが生成した日本語の構造的問題（曖昧な主述関係、不自然な比喩、情報密度の低下）を、禁止語置き換えでなく「意味を保ったまま読みやすくする」スキル。 ■ **特徴・用途** - **差別化**: 従来の文体調整プロンプトは表層の単語規制に止まるが、本体は主述・修飾・条件の「構造レベル」の点検を原則とし、AI特有の読みにくさの根本に介入する。 - **適用**: Claude Code/Codex/Cursorなどへの統合想定で、技術記事・設計書・PR説明・社内レポートといった実務文書に特化。 - **検証**: Zenn解説記事でコーパスを使った改善検証を済ませ、「AI-Slop」という新しい文章問題カテゴリーを言語化。 ■ **結論** 構造的修正という創意工夫により、AI時代の文章品質管理を「ポストプロセス最適化」から「生成パイプライン設計」へ引き上げる価値が高い。