■ 概要（1行） ローカルAIモデルを用いて、プライバシーを維持した状態で、コード生成および複雑なタスク処理を実行するオープンソースのエージェント基盤。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 主要な特徴は、クラウドへのデータ送信を排除した「100%オンデバイス処理」と、複数のローカルLLM（Gemma, Llama, Qwenなど）を切り替えて利用できるモジュラリティです。周辺リポジトリ（音声・ブラウザ操作）との連携により、環境に溶け込む「アンビエントコンピューティング」なAIエージェントの実現を目指しています。 ■ 結論（1行） プライバシーと低レイテンシが最優先されるエッジデバイスや機密性の高い環境における、実用的なAIエージェント開発のベンチマークとなり得ます。