■ 概要（1行） 大規模言語モデル（LLM）のワークフローにおいて、タスクを専門特化した「子エージェント（Subagent）」へ委任・並列実行するためのオーケストレーションレイヤー。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 単一のエージェントの制約を受けず、レビュー、監査、技術調査など、複数の専門的視点からの検証を可能にする。自然言語によるプロンプトだけで複雑な並列処理（例：正しさ、テスト、複雑性の3方向からの同時レビュー）を呼び出せる点が大きな強みである。また、結果取得を待たずに実行できるバックグラウンドジョブ機能により、長期かつ複雑なプロセスを効率的に管理できる。 ■ 結論（1行） 複雑なエンジニアリングワークフローをシステム化し、モデルの「思考の多様性」と「実行の並列性」を担保することで、信頼性の高い品質ゲート機構を構築できる。