■ **概要** llama.cpp基盤の軽量LLM推論エンジンで、オフラインで複数プラットフォーム（Kotlin/Swift/Python/Flutter/React Native/Godot）ネイティブ実行を実現する。 ■ **特徴・用途** 1. **型安全ツール呼び出しの生産性向上** — 関数シグネチャから構造化文法を自動生成、スキーマ手書き不要により実装コストを削減 2. **マルチモーダル+音声スタック統合** — 画像/音声入力とTTS（Kokoro/Supertonic）/STT（Whisper）を標準装備し、チャットbot以上の機能を単一ツールで完結 3. **オンデバイス完全オフライン化** — GPUアクセラレーション（Vulkan/Metal）対応で、APIキーやクラウド依存排除、プライバシー・低遅延が必須なエッジアプリに適する ■ **結論** llama.cpp のコア性能を保ちながら言語横断性と機能統合性を優先した設計で、プロダクション段階のマルチモーダルオンデバイスAIが必要な開発チーム向けの実装基盤。