## ■ 概要 OKF Agent Memory は、AI エージェントの永続メモリを Prompt Monolith（CLAUDE.md肥大化）と RAG Blindspot（操作ルール未検索）の二題から解放し、Dual-Memory Agent Architecture で規範的メモリと参照的メモリを分離したシステム。 ## ■ 特徴・用途 - **Git-native + 形式標準化** — Open Knowledge Format v0.2 で構造化し、Git で版管理。チームが記憶を共有し、再現可能な運用ができる - **ゼロ依存・軽量** — Go 1.26 で実装、外部ライブラリ不要。エージェント側の統合コストが低く、MCP対応で Claude / 他エージェントへの接続も容易 - **分離アーキテクチャで注意散漫を回避** — 「操作ルール」は push される規範層（エージェント起動時に確実に読む）、「参照情報」は pull される参照層（必要時検索）に分け、context bloat を最小化 ## ■ 結論 エージェント長期運用の基盤として実用的。特に複数チーム・複数エージェントで知識の一貫性を保つ必要がある場合、Prompt Monolith の管理地獄から脱する価値は高い。実装の簡潔さと Git 統合は「今日の運用」にすぐ乗せられる堅実性がある。