■ **概要** Agentero は、学術研究向けに分散したコンテキスト（論文・ノート・会話）を統合し、AI エージェント向けに構造化されたコンテキストを提供する研究用ワークステーション。 ■ **特徴・用途** 1. **コンテキスト統一**: Zotero（文献）+ Obsidian（ノート）+ Web 対話の三層分散を解決し、エージェント推導時の手動コピペを排除 2. **形式の二重性**: PDF の人間向け読み心地を保ちつつ、モデル向けに Markdown/LaTeX の構造化抽出を自動化（双栏レイアウト・数式・テーブルの認識誤りを低減） 3. **オフロード型オートメーション**: Deep Research から の論文バッチ検索、メタデータ・図表・引用関係の自動抽出をエージェントに委譲し、人間は学術判断に専念 ■ **結論** Zotero の補完ではなく「エージェント時代の研究プロセス再設計」——手動コピペを廃し、人間と機械のタスク分離を明確化した設計思想が、ツール選びの価値判断軸になり得る。