■ 概要（1行） 複数のAIエージェントとメディア処理ライブラリを連携させ、創造的なフィードバックループを持つ自律型のビデオ編集パイプラインを提供します。 ■ 特徴・用途（2〜3行） YAMLベースのパイプライン定義により、DirectorからReviewerに至るまでのタスクフローを構造化でき、単一のLLM呼び出しを超える複雑なオーケストレーションを実現しています。特に、Reviewerがスコアを返し、Directorにフィードバックしてリトライを促す「自己改善サイクル」の設計が最大の特徴です。また、Geminiの知能とFFmpegのレンダリング能力を組み合わせて、マルチモーダルなコンテンツ生成をCLI上で完結させている点が技術的に優れています。 ■ 結論（1行） 企画→実行→検証→修正という制作プロセスをエージェントに分割し、自律的な品質管理を導入する、先進的なAIアプリケーション開発の参考例です。