■ **概要** LLMがチャート画像を解析して取引判断を下し、実績から学習して戦略を改善する自動取引エージェント（現在はペーパートレード）。 ■ **特徴・用途** - **マルチモーダル戦略改善**: チャート解析 + 取引結果の履歴 + ベクトル意味検索（コード検索）で、エージェント自身がルール改善サイクルを形成 - **アーキテクチャの分離設計**: ボット決定部（このリポ）と実行部（llm_trader_executor・開発中）を別パッケージに分離し、テスト→本番への段階的移行を整理 - **複数LLMバックエンド対応**: DeepSeek/Google Studio/OpenRouter から選択可能で、コスト＆ レイテンシ＆精度の実験に最適 ■ **結論** LLM×金融の研究プラットフォームとしての価値は高いが、実取引機能が別サービス待ちのため、本格運用には統合が必要。