■ 概要 数学的基礎から自律型エージェント構築までを体系的に網羅した、AIエンジニアリング習得のための大規模な学習カリキュラム。 ■ 特徴・用途 Python, Rust, Julia等を用い、アルゴリズムを数式レベルから自作する435のレッスンで構成。MCPサーバーやエージェントといった再利用可能な成果物の構築を通じ、理論と実装の乖離を埋める実践的なエンジニアリング教育リソース。 ■ 結論 AIのブラックボックス化を避け、原理原則に基づいたエンドツーエンドの実装力を養うための、極めて深度の高いリファレンス。