■ **概要** 中国金融市場のマルチソースデータをローカルParquetデータレイク化し、AI Agent統合を前提とした個人研究向けプラットフォーム。 ■ **特徴・用途** - **インクリメンタル採集 + 失敗続行設計**: 部分的な中断から再開可能で、長期の歴史データ蓄積に耐性あり - **MCP統合による AI-in-the-loop**: Claude・ChatGPT等に読み取り専用で接続でき、「直近30日の最高値は何日か」といった質問をLLMが直接クエリ実行で回答可能 - **品質監査・統一スキーマ**: 多源データ統合時の一貫性チェック、市場の歴史補完、ギャップ検出を組み込み済み ■ **結論** データ垄断の打破という名目ながら、本質的には **LLMベース金融分析エージェント** の基盤層として設計されており、量的バックテストより定性的インサイト抽出（AI台本生成、シナリオ分析）に適している。