■ 概要 Pythonのエコシステム上で、標準的な機械学習アルゴリズム群を統一的なインターフェースで提供するライブラリ。 ■ 特徴・用途 分類、回帰、クラスタリングといった標準的な機械学習タスクを網羅的に提供し、全て一貫したAPIで利用できるため、モデルやパイプラインの構築が非常に容易である。 データの前処理からモデルの選択、評価までをシームレスに繋げられるため、PoCから本番利用までの初期開発段階で強力な基盤となる。 ■ 結論 機械学習プロジェクトにおける「デファクトスタンダード」であり、まず利用を検討すべき汎用的な基盤ライブラリである。