■ 概要（1行） LLMを単なるチャットボットから、環境と対話しながらタスクを遂行できる自律エージェントシステムとして構築するためのアーキテクチャパターンを習得できます。 ■ 特徴・用途（2〜3行） 本リポジトリは、LLM本体（モデル）ではなく、その出力を構造化し実行サイクルを管理する「ハナース（Harness：外装/インフラ）」の設計に焦点を当てています。LLMの推論結果を外部APIコールやメモリ状態の更新といった具体的な行動（Action）に変換するワークフローを構築し、システムの信頼性を高めることが可能です。特に、LLMをバックボーンとした複雑な自動化やワークフロー自動化の設計指針として極めて有用です。 ■ 結論（1行） エージェント開発における最大の課題である「安定した実行と状態管理」というシステムエンジニアリングの側面からLLMを活用する知見を提供します。