■ 概要 単一の静止画から意味的レイヤー分解と承認ゲーティング付きクラウド処理で、レイヤー構造化PSDを生成し動画化ワークフロー向けの構造品質を自動検証するツール。 ■ 特徴・用途 See-throughの意味分解とColab MCP Goの承認ゲート制御により、クラウドGPUの最適活用と利用者による段階的な制御・検証のバランスを実現。段階的品質ゲート（構造→表現→モーション）で完成度に応じた詳細レポートを提供し、WebUIでのローカルプレビューにより作画不足を事前に可視化。2Dアニメキャラの自動リギング化による動画製作パイプライン効率化が主用途。 ■ 結論 AI分解+GPU最適化+段階的品質評価の実装パターンとして、単一入力からの信頼性向上と利用者協調型の自動化設計が参考になる。